CS / Help Center AI 基盤
カスタマーサポート・ヘルプセンターAI
「探す手間」をゼロにし、顧客体験を「組織の資産」へと塗り替える。
問い合わせ対応や自己解決支援を、単なる「回答ツール」から、
次世代の運用・管理付きAIシステム基盤へと再設計します。
概要：CSを「コストセンター」から「ナレッジ資産」へ
FAQやマニュアルをただ「置く」だけでは、ユーザーの悩みは解決しません。
また、熟練スタッフの回答ノウハウが個人に紐付いている現状は、
離職や異動による「知恵の消失」という経営リスクを孕んでいます。
メディア・コンフィデンスは、ユーザーの「意図」を汲み取る対話型基盤を
御社専用の環境にデプロイ（展開）します。
これは日々の応対を通じて「御社独自の正解」を蓄積し続ける、
自社専用のナレッジベース（＝組織の脳）を構築するプロセスです。
活用イメージ（顧客体験と組織能力を底上げする3本の柱）
① 問い合わせ前の「超・自己解決」誘導
- リアルタイム意図解釈： 質問を入力した瞬間にAIが文脈を理解し、 膨大なナレッジから最適な答えを提示。 「問い合わせボタン」を探す手間をなくし、 顧客満足度を劇的に向上させます。
- ベテランの応対を再現： 熟練スタッフの判断基準を基盤にプリセット。 誰が使っても「会社の公式な回答品質」を 24時間365日提供できます。
② 運営プロセスの自動化と最適化（事務局の戦力化）
- 高精度な自動分類： 届いた問い合わせをAIが即座に解析し、 緊急度や担当部署を「御社のルール」に基づいて自動判別。 対応の淀みを解消します。
- 教育コストの削減： 新人スタッフがAIを補助として活用することで、 立ち上がり期間を大幅に短縮。 属人化を排除し、チーム全体の基礎体力を底上げします。
③ 「バラバラな声」を経営の資産へ変える分析
- サイレント・インプレッションの構造化： 「何に困っている人が多いのか」を可視化し、 数値レポートを具体的な改善アドバイスへ変換します。
- 製品改善へのフィードバック： 蓄積された対話ログから、 次に打つべき施策の「確信」を導き出し、 サービス全体の質を高める資産へと昇華させます。
技術・構成の考え方：実運用に耐えうる「堅牢なインフラ」
- モデル非依存の柔軟性： GPT-4やClaudeなど特定のAIモデルに依存しません。 将来より安価で高性能なモデルが登場した際も、 基盤側で入れ替えることでベンダーロックインを回避します。
- 鉄壁のガバナンスとセキュリティ： 入力データはAIモデルの学習には一切利用されません。 AWSのVPC（隔離環境）内に情報を保持し、 会社IDと連動した権限管理で退職時のアクセス遮断も確実に行えます。
業務への組み込み方：AIを「蛇口」のように引く
AIを使うために業務を止める必要はありません。
既存のサポートツールやWebサイトの中に、
AIを「静かに」常駐させます。
- 静かな組み込み： よくある質問や一次対応はAIが完結。 サポートチームは、 複雑な個別事案や満足度を一段引き上げる 高度な対話に専念できます。
- 管理・運用の丸投げ： AWS監視から最新AIモデルへの更新対応まで、 弊社が「管理付きサブスクリプション」として 一括で引き受けます。
経営的価値：汎用チャットボットと「管理付き基盤」の決定的な違い
- 人件費としてのROI： 月額費用はツール代ではなく、 「会社の全ノウハウを把握し、 ミスなく働き続ける専門スタッフ1名分」の コストとして正当化されます。
- 透明性の高い出口戦略： 基盤に蓄積された対話ログや知恵は100%御社の資産。 契約終了時も整理してお渡しし、 将来の内製化も妨げない誠実な運用を約束します。
CSの仕組み化について相談する
※ まずは特定の製品マニュアルに絞った 「最小構成基盤のデプロイ」から開始し、 実運用の感覚を掴んでみませんか？