Consulting / Diagnostic AI 基盤
診断・意思決定支援AI
プロの「思考プロセス」を組織の資産へ。
仕組みで解を導き出す「意思決定インフラ」。
熟練の知見を属人的な技術で終わらせず、
再現性の高い管理付きAIシステム基盤として御社の環境へデプロイ（展開）します。
概要：コンサルティングを「人」から「組織の資産」へ
熟練のコンサルタントが行ってきたヒアリング、状況の構造化、そして高度な判断。
これらは企業にとって大きな価値である一方、特定の個人に依存する
「属人化」という経営リスクでもあります。
メディア・コンフィデンスは、こうした思考プロセスそのものを AIシステムとして構築・実装します。
これは単なる便利ツールではなく、使えば使うほど「御社の正解」が蓄積され、
人が辞めても知恵が残る「自社専用のナレッジベース（脳）」を構築する投資です。
活用イメージ（品質の均一化と高速化を実現する3つの柱）
① 初期ヒアリング・状況把握の自動化（即戦力化）
- プロの問いを移植： 相手の回答に応じてAIが深掘り質問を実行。 精度の高い情報を初期段階で自動収集します。
- 教育コストの削減： ベテランの「聞き出しの技術」を基盤にプリセットすることで、 経験の浅いスタッフでも初日からプロ品質のヒアリングが可能になります。
② 課題構造の整理・スコアリング（確信の醸成）
- 客観的な評価軸の実装： 複雑な現状をロジカルに整理し、 独自の評価軸に基づいたスコアを算出。 判断のブレを排除します。
- 思考プロセスの透明化： 判断の根拠を数値とテキストで可視化。 ブラックボックス化を防ぎ、常に改善可能な状態を維持します。
③ 仮説提示・レポート生成の高速化
- 即時性の高いフィードバック： 分析結果から即座に「打ち手」の仮説を生成。 クライアントを待たせないスピードが競争優位性に直結します。
- ナレッジの継続的向上： 蓄積された履歴を基盤側で分析し、 診断精度を継続的にアップデートし続けます。
技術・構成の考え方：将来の負債を作らない「80 / 20」設計
- 実証済み基盤の活用： セキュリティ、ログイン管理、最新モデル接続といった 8割の共通土台（標準基盤）を活用。 残り2割で御社独自の推論ロジックを最適化します。
- モデル非依存： GPT-4やClaudeなど特定モデルに固執せず、 技術進化に合わせて基盤側で最適モデルへ柔軟に切り替え可能です。
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強固なガバナンス：
入力データはAIモデルの学習に一切利用されません。
御社専用の隔離されたAWS環境で、機密性の高い診断データを厳重に保護します。
業務への組み込み方：AIを「優秀な事務局」として常駐させる
- 静かなるインフラ： AIが状況整理や一次判断といった重労働を迅速に担当します。
- 高付加価値業務への集中： コンサルタントは最終判断やクライアントへの伴走、 実装支援といった人間にしかできない価値提供に専念できます。
経営的価値：汎用ツールと「管理付き基盤」の決定的な違い
- 人件費としてのROI： 月額費用はツール代ではなく、 「24時間365日働き、自社の全メソッドを把握している 専任スタッフ1名分」のコストとして正当化されます。
- 誠実な出口戦略： 蓄積された思考プロセスや診断データは100%御社の資産。 契約終了時も整理してお渡しし、内製化も妨げません。
診断の仕組み化について相談する
※ まずは特定の診断フローに絞った 「最小構成基盤のデプロイ」から開始し、 知恵を資産に変える実感を掴んでみませんか？